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川北快讯
标准是大数据产业高质量发展的重要保障
时间: 2021-12-10 12:12   来源:中国经济网   阅读量:7447   

日前,工业和信息化部印发《十四五大数据产业发展规划》当前,数据作为新时代重要的生产要素,已成为国家基础性战略资源大数据产业作为以数据生成,采集,存储,加工,分析,服务为主的战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,是加快经济社会发展质量变革,效率变革,动力变革的重要引擎工业和信息化部印发《规划》,是对国家大数据战略的贯彻落实,对十四五期间加快大数据技术创新和产业变革,激活数据要素潜力具有重要意义,同时也为我国大数据标准化工作指明了方向

标准是大数据产业高质量发展的重要保障

《规划》是对大数据标准化工作的重要指导

《规划》高度重视推动大数据标准化工作标准化工作以现实问题或潜在问题为对象,以改进产品,过程或服务的适用性,防止贸易壁垒,促进技术合作为目的,是打通数据要素流动壁垒,助力技术创新,加快工程化,产业化步伐,促进市场体系建设的重要基础,是推动我国大数据产业步入集成创新,快速发展,深度应用,结构优化新阶段的重要保障《规划》全文提及标准一词39次,涉及加快培育数据要素市场,夯实产业发展基础,筑牢数据安全保障防线等多项主要任务和行动专栏,并将标准引领作用显著增强作为十四五期间大数据产业发展的重要目标,全面布局大数据标准化工作

《规划》以标准为纲规范大数据治理体系建设《规划》从三方面布局标准化工作,规范大数据治理体系建设一是以标准引导数据要素市场培育开展数据资产评估等标准研制,建立数据要素价值体系,并基于标准试点和评测能力建设,发展数据资产评估,登记结算等市场运营体系,健全数据要素市场规则二是以标准加强数据高质量治理鼓励开展《数据管理能力成熟度评估模型》等国家标准贯标,推动数据治理等相关标准研制,提升企业数据管理能力,构建行业数据治理体系三是以标准筑牢数据安全保障鼓励行业,地方和企业推进数据分类分级管理,开展基于标准的数据安全能力成熟度评估,数据安全管理认证,提出制定数据安全相关管理办法和标准规范,加强数据安全管理能力

《规划》以标准为领推动大数据产业高质量发展《规划》在夯实产业发展基础部分着重强调强化标准引领,提出协同推进国家标准,行业标准和团体标准健全大数据标准符合性评测体系积极参与大数据国际标准制定等具体任务,并设立了重点标准研制及应用推广行动专栏此外,在构建稳定高效产业链方面,基于《规划》中提出的数据治理,数据服务等重点标准研制,加快大数据服务模式创新,推动大数据服务向专业化,工程化,平台化发展,基于数据开放接口与互操作,数字化转型等重点标准研制,打通数据底层壁垒,推动医疗,公安,交通等领域数据共享与开发利用,加速行业数字化转型进程

标准是大数据产业高质量发展的重要保障

标准是加快大数据治理体系建设的引路牌伴随着大数据与实体经济的深度融合,以及大数据战略资源地位的日益凸显,完善的大数据治理体系,已成为国家治理体系和治理能力现代化建设的重要基础可是,当前我国企业普遍不掌握科学的数据治理方法,数据管理能力不足,数据安全风险较大,难以充分激发数据要素价值潜力在此形势下,加快数据管理,数据治理,数据安全等标准研制和应用,可以为企业开展数据治理体系建设提供参考和依据,通过开展相关标准符合性评测,可提升企业对数据治理工作的重视程度,牵引企业加强数据管理和数据治理,加速国家大数据治理体系建设进程

当前我国数据要素市场存在权属不清晰,定价方法不统一,数据流通不畅等问题,尚未形成成熟的数据交易模式一方面,需要加快出台相关法律法规,持续完善数据产权制度法律基础另一方面,要强化数据确权,定价,交易,分配等全流程的标准支撑通过开展数据分类分级,数据产品和服务安全要求,个人信息保护要求等相关标准研制,明晰交易数据类别和安全底线,通过开展数据质量,数据资产评估等标准研制,规范数据价值评定基准,加速数据要素资产化进程,通过开展数据语义,数据接口和互操作,数据管理等标准研制,统一底层数据格式,畅通数据流通渠道,推动数据要素市场规范化建设,加快释放数据要素价值潜力

标准是大数据技术创新和产业发展的助推器大数据领域技术创新活跃,与实体经济融合程度持续深化,带动新产品,新服务,新模式,新业态持续涌现标准是技术的基础,是促进科技创新的催化剂,是提升产品和服务质量的基准和尺度,是构建产业生态的纽带和桥梁加强大数据标准体系建设,加快技术研发,产品服务,行业应用等标准研制和应用推广,能够有效固化数据生成,采集,存储,加工,分析,安全与隐私保护等技术成果,引领技术创新,推动成果向市场主体传导和渗透,引导企业提升大数据产品和服务质量,推广大数据优秀解决方案,营造大数据产品和服务供应商,各行业企业,科研院所等各方主体相互协同,相互促进的良好发展环境

围绕《规划》进一步发挥大数据标准引领作用

前期,在工业和信息化部的指导下,中国电子技术标准化研究院作为全国信标委大数据标准工作组秘书处单位,积极开展大数据标准化工作,建立了国家大数据标准体系,开展了37项国家标准研制,培育了数据管理能力成熟度评估等一系列标准符合性评测能力,取得初步成效下一步,中国电子技术标准化研究院将认真贯彻落实《规划》要求,充分发挥工作组平台作用,加强标准供给,强化标准化服务能力,落实标准对产业发展的引领作用

一是发挥平台作用,做好产业资源对接依托工作组平台,加强与工业,政务,生态,商贸等行业主管部门以及各地大数据标准化归口单位的衔接,推动大数据标准化工作纵向延伸和横向拓展做好各行业组与技术,治理,产品等专题组工作对接,推动各行业大数据应用供需双方的沟通交流,保障标准方向契合产业发展需要

二是加快标准研制,推动标准落地应用围绕技术研发,产品服务,数据治理,交易流通,行业应用等需求,聚焦数据开放接口与互操作,数据治理,数据资产评估,数据服务,数据安全等重点方向,加快关键标准研制建立国家级标准验证和检验检测试点,开展标准验证和试点示范工作,培育标准符合性评测服务能力,推动大数据标准的应用落地

三是强化标准支撑,培育高水平数据人才加强与相关企业和高校院所的长期合作,培养一批兼具大数据技术,行业经验和标准化能力的复合型人才以《大数据从业人员能力要求》行业标准为基础,完善大数据产业从业人员的岗位能力培养和评价标准体系建设,加强标准宣贯和人员培训,提升数字素养,打造高水平大数据产业人才队伍

四是促进国际合作,增强规则制定话语权加强与国外标准化组织和研究机构的交流合作,做好国外大数据技术,产业和标准化态势跟踪组织国内专家积极参与国际标准制修订工作,提升我国在大数据领域国际规则的参与度,增强话语权加强国际标准适用性分析,推动国家标准与国际标准的双向转化,深化大数据领域的多双边互利共赢

;十三五;时期我国大数据产业取得了重要突破,但仍然存在一些制约因素。一是社会认识不到位,;用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创新;的大数据思维尚未形成,企业数据管理能力偏弱。二是技术支撑不够强,基础软硬件,开源框架等关键领域与国际先进水平存在一定差距。三是市场体系不健全,数据资源产权,交易流通等基础制度和标准规范有待完善,多源数据尚未打通,数据壁垒突出,碎片化问题严重。四是安全机制不完善,数据安全产业支撑能力不足,敏感数据泄露,违法跨境数据流动等隐患依然存在。

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